专业 / 竞技
关注功率数据、训练计划、赛段模拟与设备兼容。
AI Training / Smart Cycling
智能骑行训练公路车
面向中高端骑行与训练用户，将 AI 教练、全路况模拟、导航、安全灯光、体能监测与智能换挡整合进一辆可户外使用的公路车概念。
Market Shift
市场资料显示，骑行产品正在增加训练数据与安全辅助功能。
项目整理了自行车行业数据和智能训练设备案例，重点观察导航、防盗、训练数据、虚拟路线与灯光提醒等功能的组合方式。
Target Users
目标用户按训练频率与骑行目的分为三组。
健身 / 健康
关注训练强度、心肺反馈与易理解的数据提示。
休闲 / 社交
关注路线、社群骑行、记录与分享功能。
Design Opportunity
将室内训练反馈转化为道路骑行提示。
方案面向已有稳定骑行习惯的用户，重点处理设备兼容、训练数据、户外路线和安全提示之间的关系。
产品定位面向稳定骑行与训练用户的概念公路车
关键痛点跨平台数据割裂、家庭噪声限制、真实路感不足、户外训练难以复现
机会方向AI 教练、跨平台数据舱、折叠轻量化、VR/AR 与社群竞技扩展
Product Concept
概念方案整合训练反馈、导航和基础安全提醒。
车身概念包含控制面板、功率与姿态传感、电子变速、路线导航、转向提示和前后照明。相关功能用于说明系统构想，尚未进行整车工程验证。
Interactive Model
从整体比例到结构细节，直接旋转观察。
网页轻量化模型保留整车比例与主要结构层级，用于检查车架、轮组、传动和把组在不同视角下的关系。
载入三维模型
Hardware Logic
硬件设想由控制面板、传感器、电子变速和灯光组成。
智能控制面板
显示屏作为可拆装车身组件，承担骑行数据、路径导航、AI 语音与触屏交互，并控制前照灯与尾灯。
车身传感器
陀螺仪识别骑行状态，曲柄功率计无线连接控制面板，加速度传感器联动尾灯与警示反馈。
智能换挡模拟
设想由电子变速系统根据模拟路段调整阻力反馈，在不主动提高车速的情况下模拟坡度变化。
灯光安全系统
车把与后上叉整合转向灯光，避免车身遮挡；两侧手变可长按触发转向提示。
Simulation Strategy
让骑手感到“坡变陡了”，但车速不会被危险地推高。
概念流程读取赛段坡度和训练目标，再调整电子变速与花鼓阻力。该部分用于说明交互与硬件逻辑，尚未进行道路测试。